SAVRUS
03/30/2023
2303303911454

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Un Modelo de Característica (FM, o Feature Model en inglés) es un artefacto de modelado que permite representar formalmente la variabilidad de un sistema y generar productos válidos a partir de dicho modelo. Si esas características pueden tomar valores numéricos se llaman Modelos de Características Numéricos (NFM, o Numerical Feature Models en inglés). Los dominios de aplicación emergentes, como los sistemas en la nube, en el Edge o los sistemas B5G, tienen un alto grado de variabilidad y se modelan utilizando NFMs de elevado tamaño y que dan lugar a espacios de configuraciones también enormes. El alto número de variantes posibles en estos sistemas hace muy difícil, incluso imposible en algunos casos, el encontrar de forma rápida los productos mejor valorados de acuerdo con un determinado atributo de calidad. La herramienta SAVRUS (Smart Analyser of Variability Requirements of Unknown Spaces) utiliza técnicas de muestreo, tests estadísticos y de aprendizaje y proporciona información sobre el grado de influencia que una característica, o pares de características que interaccionan entre sí, tienen sobre un determinado atributo de calidad, por ejemplo, la eficiencia energética.

Software and Database designs
sistemas configurables
transferencia de conocimiento
líneas de productos software
modelos de características numéricas
técnicas de muestreo

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Universidad de Málaga
Todos los derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación.
Todo el mundo.
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Title SAVRUS
Un Modelo de Característica (FM, o Feature Model en inglés) es un artefacto de modelado que permite representar formalmente la variabilidad de un sistema y generar productos válidos a partir de dicho modelo. Si esas características pueden tomar valores numéricos se llaman Modelos de Características Numéricos (NFM, o Numerical Feature Models en inglés). Los dominios de aplicación emergentes, como los sistemas en la nube, en el Edge o los sistemas B5G, tienen un alto grado de variabilidad y se modelan utilizando NFMs de elevado tamaño y que dan lugar a espacios de configuraciones también enormes. El alto número de variantes posibles en estos sistemas hace muy difícil, incluso imposible en algunos casos, el encontrar de forma rápida los productos mejor valorados de acuerdo con un determinado atributo de calidad. La herramienta SAVRUS (Smart Analyser of Variability Requirements of Unknown Spaces) utiliza técnicas de muestreo, tests estadísticos y de aprendizaje y proporciona información sobre el grado de influencia que una característica, o pares de características que interaccionan entre sí, tienen sobre un determinado atributo de calidad, por ejemplo, la eficiencia energética.
Work type Software and Database designs
Tags sistemas configurables, transferencia de conocimiento, líneas de productos software, modelos de características numéricas, técnicas de muestreo

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2303303911454
Entry date Mar 30, 2023, 6:23 PM UTC
License GNU General Public License 3.0

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Copyright registered declarations

Todos los derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación. 100.00 %. Holder Universidad de Málaga. Date Mar 30, 2023. Geographic coverage: Todo el mundo.. Scope Todos los ámbitos de explotación..
Author 40.00 %. Holder Daniel-Jesus Munoz. Date Apr 18, 2023.
Author 30.00 %. Holder Monica Pinto Alarcon. Date Apr 24, 2023.
Author 30.00 %. Holder Lidia Fuentes Fernández. Date Apr 17, 2023.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2303303911454-savrus
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