gApp
11/30/2020
2011165898461

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gApp es una aplicación web, también ejecutable como script en Python, que implementa ReGap, un algoritmo para el preprocesamiento de expresiones pluriverbales a fin de optimizar la traducción automática neuronal. El algoritmo ReGap lleva a cabo un preprocesamiento de expresiones pluriverbales basado en tokens. En contraste con los sistemas de procesamiento de expresiones pluriverbales desarrollados hasta la fecha, el algoritmo ReGap supone un avance significativo dado que no solo detecta expresiones pluriverbales discontinuas sino que es también capaz de convertir automáticamente dichas expresiones discontinuas hacia su forma continua en texto seguido, lo cual mejora de manera considerable el rendimiento de los dos sistemas de traducción automática neuronal más robustos hasta la fecha (DeepL y Google Translate). Con este fin, en una primera fase, recurre a patrones de coincidencias a partir de un lexicón predefinido de expresiones pluriverbales para, en una segunda etapa, ejecutar los mecanismos de conversión automática de expresiones discontinuas hacia su forma continua para mejorar el rendimiento de los sistemas TAN.

Software and Database designs
aplicación web
google translate
regap
expresiones pluriverbales
sistemas tan
python
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tokens
traducción automática neuronal
expresiones discontinuas

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Carlos Manuel Hidalgo Ternero
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Universidad de Málaga
Derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación
Todo el mundo
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Title gApp
gApp es una aplicación web, también ejecutable como script en Python, que implementa ReGap, un algoritmo para el preprocesamiento de expresiones pluriverbales a fin de optimizar la traducción automática neuronal. El algoritmo ReGap lleva a cabo un preprocesamiento de expresiones pluriverbales basado en tokens. En contraste con los sistemas de procesamiento de expresiones pluriverbales desarrollados hasta la fecha, el algoritmo ReGap supone un avance significativo dado que no solo detecta expresiones pluriverbales discontinuas sino que es también capaz de convertir automáticamente dichas expresiones discontinuas hacia su forma continua en texto seguido, lo cual mejora de manera considerable el rendimiento de los dos sistemas de traducción automática neuronal más robustos hasta la fecha (DeepL y Google Translate). Con este fin, en una primera fase, recurre a patrones de coincidencias a partir de un lexicón predefinido de expresiones pluriverbales para, en una segunda etapa, ejecutar los mecanismos de conversión automática de expresiones discontinuas hacia su forma continua para mejorar el rendimiento de los sistemas TAN.
Work type Software and Database designs
Tags aplicación web, google translate, regap, expresiones pluriverbales, sistemas tan, python, deepl, tokens, traducción automática neuronal, expresiones discontinuas

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2011165898461
Entry date Nov 30, 2020, 11:22 AM UTC
License All rights reserved

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Author 60.00 %. Holder Carlos Manuel Hidalgo Ternero. Date Nov 16, 2020.
Author 20.00 %. Holder Gloria Corpas Pastor. Date Nov 16, 2020.
Author 20.00 %. Holder Javier Alejandro Fernández Sola. Date Nov 16, 2020.
Derechos de explotación, incluyendo comunicación, distribución, reproducción y transformación 100.00 %. Holder Universidad de Málaga. Date Nov 16, 2020. Geographic coverage: Todo el mundo. Scope Todos los ámbitos de explotación.


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