Una investigación realizada por dos universidades británicas concluye que el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa por parte de los escritores incrementa su creatividad individual, pero también tiene efectos negativos sobre la originalidad de las obras creadas. El estudio, publicado en la revista Science Advances, involucró a cerca de 300 participantes, divididos en grupos para escribir microrrelatos dirigidos a un público adulto joven.
El estudio realizado por Anil Doshi, profesor de estrategia en la Universidad Londres, y Oliver Hauser, codirector del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad de Exeter (Reino Unido), se produce en un momento de crecientes temores sobre el impacto de las herramientas de IA. Éstas, cada vez son más accesibles y capaces de convertir indicaciones textuales simples en piezas de música, arte y escritura relativamente sofisticadas.
Los relatos asistidos por IA son más similares entre sí
El experimento de los investigadores muestra que, aunque la IA puede aumentar la creatividad individual, los relatos asistidos por IA contienen más similitudes entre sí y son menos variados y diversos. «Si el sector editorial adoptara más historias inspiradas en la IA generativa, nuestros resultados sugieren que las historias producidas serían menos únicas en su conjunto y más similares entre sí», aseguran los autores del estudio.
Cerca de 300 voluntarios participaron en el estudio
Para la investigación, Doshi y Hauser reclutaron 293 voluntarios como «escritores» a través de la plataforma de investigación Prolific. Se evaluó su capacidad creativa a través de una prueba en la que debían proporcionar diez palabras lo más diferentes posible entre sí. Los seleccionados se dividieron al azar en tres grupos y se les pidió que escribieran una historia de ocho frases para jóvenes adultos sobre uno de estos tres temas: una aventura en la selva, en alta mar o en un planeta diferente.
Más del 88% de los participantes que podían utilizar la IA, aprovecharon la ayuda
El primer grupo realizó el ejercicio con sus propias ideas sin recibir ayuda de la IA, el segundo tuvo la posibilidad de obtener una sola idea utilizando el modelo GPT-4 para escribir la historia, mientras que tercero pudo consultar hasta cinco ideas en el modelo de IA. El 88,4% de los participantes que podían recibir ayuda de la IA la aprovecharon. Al finalizar la prueba, se les pidió que evaluaran la creatividad de sus historias antes de que otras 600 personas las revisara atendiendo a los mismos parámetros: características estilísticas, la novedad que suponían y el potencial que tenían de publicarse como un libro.
Las historias creadas con apoyo de IA eran más creativas y amenas
Los autores descubrieron que los escritores con mayor nivel de acceso al modelo de IA mostraban mayor creatividad, hasta en un 10%, y sus historias eran más amenas. En particular, mejoraban la estructura y los giros de la trama. De ellos, los más beneficiados fueron los escritores que habían obtenido una puntuación menos creativa en la primera prueba.
Los participantes que ya eran creativos no obtuvieron beneficios por usar la IA
Sin embargo, las historias producidas por escritores que ya eran creativos no obtuvieron el mismo impulso. «Observamos un efecto de nivelación en el que los escritores menos creativos obtienen los mayores beneficios, pero no apreciamos ningún tipo de beneficio en las personas que ya son intrínsecamente creativas», ha indicado Doshi.
Los escritos de humanos sin apoyo de la IA eran más originales
Por otro lado, los investigadores comprobaron que las historias generadas por modelos de IA eran menos distintivas que las que se les ocurrieron a los participantes humanos por su cuenta. Por tanto, advierten que si la industria editorial y la cinematográfica adoptaran la IA generativa, los libros y las películas del futuro podrían volverse más homogéneos y parecerse más entre sí.
De aquí que Hauser apunte que es esencial estudiar qué pueden hacer bien los modelos de IA y, sobre todo, qué no pueden hacer bien, mientras se entiende lo que significa para la sociedad y la economía esta tecnología en rápido desarrollo. «Que la tecnología pueda ser transformadora no significa que vaya a serlo», avisa.
Fuentes: Sciencie Advances, MIT Technology Review, AFP
